๋„์›€ ๋˜๋Š” ์†Œ์‹๋งŒ

์ดˆ๋“ฑ ๊ณ ํ•™๋…„ ์˜์–ด ๋ฌธ๋ฒ•, ๊ฑฐ๋ถ€๊ฐ ์—†์ด ์‹œ์ž‘ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€?

๋‹ฌ๋น›๋งˆ๋ฆฌ 2025. 5. 28. 07:30
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๋ฐ˜์‘ํ˜•

๋ฌธ๋ฒ•์„ ์‹ซ์–ดํ•˜๋Š” ๋”ธ๋‚ด๋ฏธ๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์ „๊ณต์ˆ˜์—…์—์„œ ๋ฐฐ์› ๋˜ ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ ์šฉํ•ด ๋ณด๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค.


โœ… ํ•ต์‹ฌ ์ „๋žต: ์˜๋ฏธ ์ค‘์‹ฌ + ๋†€์ด ๊ธฐ๋ฐ˜ + ์Šคํ† ๋ฆฌํ…”๋ง

1. ๋ฌธ๋ฒ•์€ โ€œ์˜๋ฏธ ์žˆ๋Š” ์ƒํ™ฉ ์†์—์„œโ€ ๋ฐฐ์›Œ์•ผ ์˜ค๋ž˜ ๊ธฐ์–ต๋œ๋‹ค
โ–ถ ๊ณผํ•™์  ๊ทผ๊ฑฐ:
Krashen์˜ ์ž…๋ ฅ ๊ฐ€์„ค(Input Hypothesis)์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด, ์•„์ด๋“ค์€ ์ดํ•ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์ž…๋ ฅ(comprehensible input)์„ ํ†ตํ•ด ์–ธ์–ด๋ฅผ ์Šต๋“ํ•œ๋‹ค.

์ฆ‰, ๋ฌธ๋ฒ• ๊ทœ์น™์„ ์™ธ์šฐ๊ธฐ๋ณด๋‹ค ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฌ์šด ๋ฌธ์žฅ ์†์—์„œ ๋ฐ˜๋ณต์ ์œผ๋กœ ์ ‘ํ•˜๊ณ  ์ดํ•ดํ•  ๋•Œ ๋ฌธ๋ฒ•์ด ์ฒดํ™”๋œ๋‹ค.

๐Ÿ”น ์˜ˆ์‹œ ํ™œ๋™: ๋‹จ์ˆœํžˆ โ€œํ˜„์žฌ์ง„ํ–‰ํ˜•์€ be + -ing์•ผโ€๋ผ๊ณ  ์„ค๋ช…ํ•˜๋Š” ๋Œ€์‹ ,โ€œLook! The dog is running!โ€ ๊ฐ™์€ ๋ฌธ์žฅ์„ ๋™์˜์ƒ์ด๋‚˜ ๋งŒํ™” ์†์—์„œ ์ž์ฃผ ์ ‘ํ•˜๊ฒŒ ํ•ด ์ค€๋‹ค.



2. ๋ฌธ๋ฒ•์„ ๊ฒŒ์ž„์ฒ˜๋Ÿผ ์ตํžˆ๊ฒŒ ํ•˜๋ผ (๋†€์ด ๊ธฐ๋ฐ˜ ํ•™์Šต)
โ–ถ ๊ณผํ•™์  ๊ทผ๊ฑฐ:
Play-based learning์€ ํŠนํžˆ ์ดˆ๋“ฑํ•™์ƒ์˜ ๋™๊ธฐ์™€ ์ง‘์ค‘๋ ฅ์„ ๋†’์ธ๋‹ค. (Vygotsky์˜ ์‚ฌํšŒ๋ฌธํ™”์ด๋ก ์—์„œ๋„ ๋†€์ด์˜ ์ค‘์š”์„ฑ์„ ๊ฐ•์กฐ)
๊ฒŒ์ž„์€ ๋ฐ˜๋ณต ์—ฐ์Šต์„ ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ์ด๋Œ์–ด๋‚ด๋ฉด์„œ ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค๋Š” ์ค„์ธ๋‹ค.

๐Ÿ”น ์˜ˆ์‹œ ํ™œ๋™:
- ๋ฌธ๋ฒ• ๋ณด๋“œ๊ฒŒ์ž„:  โ€œGo forward if your sentence is correct!โ€
- ์Šคํ”ผ๋“œ ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€: โ€œSay 3 present progressive sentences in 30 seconds!โ€
- ์นด๋“œ ๋’ค์ง‘๊ธฐ ๊ฒŒ์ž„: โ€˜He ___ (run)โ€™ โ†’ โ€˜is runningโ€™ ์ฐพ๊ธฐ

3. ๋ฌธ๋ฒ•์„ ์ด์•ผ๊ธฐ ์†์— ์ˆจ๊ฒจ๋ผ (์Šคํ† ๋ฆฌํ…”๋ง)
โ–ถ ๊ณผํ•™์  ๊ทผ๊ฑฐ:
Dual Coding Theory (Paivio): ์–ธ์–ด ์ •๋ณด์™€ ์ด๋ฏธ์ง€๋‚˜ ์ด์•ผ๊ธฐ ๊ฐ™์€ ์‹œ๊ฐ์  ์ •๋ณด๊ฐ€ ํ•จ๊ป˜ ์žˆ์„ ๋•Œ ๊ธฐ์–ต์— ์˜ค๋ž˜ ๋‚จ๋Š”๋‹ค.
์Šคํ† ๋ฆฌํ…”๋ง์€ ๊ฐ์ • ์ด์ž…๊ณผ ๋งฅ๋ฝ ์ œ๊ณต์„ ํ†ตํ•ด ๋ฌธ๋ฒ•์„ ๋” ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ์ดํ•ดํ•˜๊ฒŒ ํ•œ๋‹ค.

๐Ÿ”น ์˜ˆ์‹œ: ๊ท€์—ฌ์šด ๊ฐ•์•„์ง€๊ฐ€ ๋“ฑ์žฅํ•˜๋Š” ์งง์€ ์ด์•ผ๊ธฐ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ
โ€œOne day, a dog is digging in the gardenโ€ฆโ€
โ†’ ์—ฌ๊ธฐ์— ํ˜„์žฌ์ง„ํ–‰ํ˜•, ๊ณผ๊ฑฐํ˜• ๋“ฑ์„ ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ๋„ฃ๊ธฐ



4. ์‹ค์ˆ˜๋ฅผ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๋Š” ๋ถ„์œ„๊ธฐ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ (์ •์„œ์  ์•ˆ์ •๊ฐ)
โ–ถ ๊ณผํ•™์  ๊ทผ๊ฑฐ:
Affective Filter Hypothesis (Krashen): ๋ถˆ์•ˆ๊ฐ์ด ๋†’์„์ˆ˜๋ก ์–ธ์–ด ์ž…๋ ฅ์ด ์ฐจ๋‹จ๋œ๋‹ค.
์•„์ด๊ฐ€ ์‹ค์ˆ˜ํ•ด๋„ ์›ƒ์œผ๋ฉด์„œ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๊ณ , ํ‹€๋ฆฐ ๋ฌธ์žฅ์„ ๋„ˆ๋ฌด ๊ฐ•์กฐํ•˜์ง€ ์•Š์•„์•ผ ํ•™์Šต ํšจ์œจ์ด ์˜ฌ๋ผ๊ฐ„๋‹ค.

๐Ÿ”นtip : ํ‹€๋ ค๋„ โ€œGood try!โ€๋ผ๊ณ  ๋งํ•ด์ฃผ๊ณ , ๊ฒŒ์ž„ ํ˜•์‹์œผ๋กœ ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ์ˆ˜์ •ํ•˜๊ฒŒ ํ•œ๋‹ค.

โœจ๐ŸŒŸ ๊ทธ๋‚˜์ €๋‚˜ ์™œ ๋ฌธ๋ฒ•์ด ํ•„์š”ํ• ๊นŒ?


์˜๊ตญ์˜ ์–ธ์–ดํ•™์ž David Crystal์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด,
โ€œGrammar is the skeleton of language. Without it, language would be just a pile of words.โ€
โžค ๋ฌธ๋ฒ•์€ ์–ธ์–ด์˜ ๋ผˆ๋Œ€์™€ ๊ฐ™์•„์„œ, ๋ฌธ๋ฒ•์„ ๋ชจ๋ฅด๋ฉด ๋ง์ด ์ •ํ™•ํ•œ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ์ „๋‹ฌํ•˜์ง€ ๋ชปํ•œ๋‹ค.

๋˜ํ•œ ์ธ์ง€๋ฐœ๋‹ฌ ์ด๋ก ๊ฐ€ Jean Piaget๋Š” โ€œ์•„๋™์€ ๊ตฌ์ฒด์  ์กฐ์ž‘๊ธฐ(์ดˆ๋“ฑ ๊ณ ํ•™๋…„ ๋ฌด๋ ต)์— ๋…ผ๋ฆฌ์  ์‚ฌ๊ณ  ๋Šฅ๋ ฅ์ด ๋ฐœ๋‹ฌํ•˜๋ฉฐ, ๊ทœ์น™์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์ ์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐ ํฅ๋ฏธ๋ฅผ ๋А๋‚€๋‹ค.โ€ ๊ณ  ๋งํ–ˆ๋‹ค.

๋ฌธ๋ฒ•์€ ๊ทœ์น™ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์‹œ์Šคํ…œ์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ๋ฌธ๋ฒ• ํ•™์Šต์€ ๋‘๋‡Œ ์† ํŒจํ„ด ์ธ์‹ ๋Šฅ๋ ฅ๊ณผ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ์ž๊ทนํ•œ๋‹ค.

๋„ˆ๋ฌด ์–ด๋ฆด ๋•Œ๋ถ€ํ„ฐ ์˜๋ฌธ๋ฒ•์„ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ๋ฐ˜๋Œ€์ง€๋งŒ ํŠนํžˆ ์šฐ๋ฆฌ๋‚˜๋ผ์ฒ˜๋Ÿผ ์‹œํ—˜ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ต์œก ์ฒด๊ณ„๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ณณ์—์„œ๋Š”, ์ดˆ๋“ฑ ๊ณ ํ•™๋…„ ์‹œ์ ˆ๋ถ€ํ„ฐ ๋ฌธ๋ฒ•์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฑฐ๋ถ€๊ฐ ์—†์ด ๋ฏธ๋ฆฌ ๊ฐ๊ฐ์„ ์ตํ˜€๋‘๋Š” ๊ฒƒ์ด ์œ ๋ฆฌํ•˜๋‹ค.

์ดˆ๋“ฑ ๊ณ ํ•™๋…„ ๋•Œ ์ž์—ฐ์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ๋ฌธ๋ฒ• ๊ฐ๊ฐ์„ ๊ธฐ๋ฅด๋ฉด, ์ค‘๊ณ ๋“ฑ ๊ณผ์ •์—์„œ๋„ ์˜์–ด๋ฅผ โ€˜์•”๊ธฐ ๊ณผ๋ชฉโ€™์ด ์•„๋‹Œ โ€˜์–ธ์–ดโ€™๋กœ ๋ฐ›์•„๋“ค์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค.

์š”์ ์€ ์•„์ด๋“ค์ด ์ •์„œ์  ์•ˆ์ •๊ฐ์„ ๋А๋ผ๋ฉฐ ๋†€์ด์ฒ˜๋Ÿผ ์ ‘๊ทผํ•˜๊ฒŒ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒƒ, ๊ฒฐ๊ตญ ์„ ์ƒ๋‹˜์ด๋‚˜ ์—„๋งˆ์˜ ์—ญํ• ์ด ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค.

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